IBM - nowa era AI w komputerach mainframe
IBM wprowadza na rynek nowe narzędzia i funkcje dla swoich komputerów mainframe IBM Z, umożliwiając klientom korzystanie z zaawansowanych możliwości AI.
IBM: nowoczesna AI nie tylko w chmurze
Chociaż wiele firm technologicznych skupia się na integracji AI z chmurą, IBM podąża własną ścieżką. Firma rozumie, że jej lojalni klienci, którzy polegają na architekturze mainframe, również pragną korzystać z nowoczesnych możliwości AI. Dlatego IBM wprowadza pięć kluczowych innowacji, które mają na celu wzmocnienie możliwości AI w komputerach mainframe:
- AI Toolkit dla IBM Z i LinuxOne: Zestaw narzędzi obsługujący popularne frameworki, takie jak TensorFlow, umożliwiający organizacjom łatwe wdrożenie AI na ich komputerach mainframe. Premiera planowana jest na koniec roku.
- Python AI Toolkit dla IBM z/OS: Zestaw narzędzi skupiający się na bezpieczeństwie i prywatności, zawierający biblioteki obsługujące AI i ML.
- Machine Learning for IBM z/OS: Pełnoprawna platforma umożliwiająca organizacjom tworzenie i zarządzanie modelami ML na z/OS, oparta na technologii watsonx.ai.
- Cloud Pak for Data na IBM Z: Narzędzie AI, które automatyzuje proces tworzenia modeli ML, oferując użytkownikom intuicyjne rozwiązania.
- IBM z/OS 3.1 z dodatkiem AI: Najnowsza wersja systemu z/OS, która będzie dostępna od 29 września, zawiera zaawansowane funkcje AI, które zoptymalizują procesy IT.
IBM i długa historia z AI
IBM nie jest nowicjuszem w świecie AI. Firma, która kiedyś dominowała na rynku dzięki IBM Watson, nadal jest ważnym graczem w tej dziedzinie. Chociaż obecnie wiele firm technologicznych skupia się na generatywnych modelach AI, takich jak OpenAI i ChatGPT, IBM kontynuuje swoją misję dostarczania zaawansowanych rozwiązań AI dla swoich klientów.
IBM kontynuuje swoją tradycję innowacji, dostarczając klientom nowoczesne narzędzia AI dla komputerów mainframe. W erze, gdy AI staje się coraz bardziej powszechne, IBM upewnia się, że jego klienci mają dostęp do najlepszych technologii na rynku.
