IBM powołuje w Polsce zespół Client Engineering

IBM

IBM powołał w Warszawie multidyscyplinarny zespół IBM Client Engineering. To grupa wysoko wyspecjalizowanych ekspertów szybkiego reagowania, których głównym zadaniem jest ekspresowa weryfikacja problemów i realizacja pomysłów biznesowych, począwszy od identyfikacji problemu, projektowania, określania funkcjonalności biznesowej, aż po implementację. Zespół IBM Client Engineering w Warszawie tworzą programiści, projektanci, architekci rozwiązań, eksperci zajmujący się danymi (data scientists), bezpieczeństwem, inżynierowie dev ops oraz inni specjaliści.

“Zespół Client Engineering to model wprowadzania innowacji bezpośrednio w sercu przedsiębiorstwa – umożliwiający niezwykle szybkie i dynamiczne wdrażanie nowoczesnych rozwiązań dla klienta bezpośrednio u klienta. Dostarczamy wartość biznesową przy jednoczesnym pomaganiu w transformacji procesów biznesowych. Client Engineering jest zespołem, który nie tylko reaktywnie podchodzi do oczekiwań klientów, ale proaktywnie szuka efektywnych rozwiązań. Zespół IBM zaczyna swoją pracę w momencie kiedy pojawia się biznesowo zdefiniowane zagadnienie. Czyli zanim zareagujemy na zdarzenie, staramy się odpowiednio przygotować klienta i dostosować do tego określone rozwiązania technologiczne, tak żeby osiągnąć jak najlepsze rezultaty biznesowe”powiedział na konferencji prasowej Marcin Gajdziński, dyrektor generalny IBM Polska i Kraje Bałtyckie.

Polski zespół dysponuje zwiększonymi siłami technicznymi w zakresie cyberbezpieczeństwa, ale jednocześnie posiada kompetencje do prowadzenia projektów technicznych o każdym innym profilu dla wielu branż. Równolegle w regionie CEE powołany został zespół w Pradze, ze specjalizacją Data&AI oraz w Moskwie, specjalizujący się w zagadnieniach chmury hybrydowej. Zespoły IBM Client Engineering odnotowały znaczny wzrost podczas pandemii z prawie 300 aktywności w 2020 r. do ponad 2500 w 2021 r., ponieważ firmy musiały łączyć się wirtualnie, szybciej podejmować decyzje, szybko reagować na zakłócenia i koncentrować się na wynikach.

Przykładowo, ponad 20 ekspertów z bułgarskiego Banku DSK oraz IBM pracowało jako jeden zespół, wykorzystując praktyki Agile i DevOps do współtworzenia zasobów i architektury. Rdzeń rozwiązania został wsparty przez Confluent Platform for IBM Cloud Pak for Integration zainstalowany na Red Hat OpenShift wraz z IBM InfoSphere Change Data Capture (CDC). W innym przypadku serbski startup technologiczny Flamel.AI współpracował z zespołem IBM, aby w ciągu zaledwie siedmiu tygodni stworzyć opartą na sztucznej inteligencji aplikację internetową dla gier planszowych RPG.

Read more

cyberbezpieczeństwo

AI demokratyzuje cyberprzestępczość. Windows na celowniku hakerów

Sztuczna inteligencja, powszechnie uznawana za motor napędowy innowacji w biznesie, stała się równie potężnym narzędziem w rękach przestępców. Najnowszy Elastic 2025 Global Threat Report, oparty na analizie ponad miliarda punktów danych, rzuca światło na niepokojący trend: bariera wejścia do świata cyberprzestępczości drastycznie maleje, a zautomatyzowane ataki stają się nowym standardem

By Natalia Zębacka