NVIDIA, ETAP i Schneider Electric tworzą cyfrowego bliźniaka dla centrów danych AI
NVIDIA, ETAP i Schneider Electric połączyły siły, aby zaprezentować nowe rozwiązanie – cyfrowego bliźniaka infrastruktury elektrycznej centrów danych. Inicjatywa ta ma na celu zapewnienie większej kontroli nad zużyciem energii, poprawę efektywności oraz umożliwienie bardziej świadomego projektowania i zarządzania infrastrukturą.
Od źródła do chipa – czyli podejście „Grid to Chip”
Sercem projektu jest koncepcja “Grid to Chip”, która umożliwia monitorowanie i analizę zużycia energii na każdym etapie – od jej wytwarzania aż po wykorzystanie przez układy scalone obsługujące procesy AI. Dzięki temu administratorzy centrów danych zyskują nowy poziom wglądu w swoją infrastrukturę – nie tylko w zakresie ogólnego poboru mocy, ale też dokładnego rozkładu zużycia w ramach szaf rackowych czy konkretnych obciążeń AI, takich jak trenowanie modeli czy wnioskowanie.
Co dokładnie oferuje nowy cyfrowy bliźniak?
Rozwiązanie łączy zaawansowane modelowanie elektryczne ETAP z możliwościami symulacyjnymi i wizualizacyjnymi platformy NVIDIA Omniverse. Efektem jest cyfrowy bliźniak, który może:
- odwzorowywać całą infrastrukturę zasilania centrum danych w czasie rzeczywistym,
- monitorować zużycie energii i parametry wydajności,
- przeprowadzać symulacje scenariuszy “co jeśli”,
- wspierać konserwację predykcyjną i planowanie modernizacji.
To narzędzie ma szczególne znaczenie w erze AI, gdzie gęstość mocy w centrach danych dynamicznie rośnie. Tradycyjne metody szacowania zużycia energii przestają być wystarczające – stąd potrzeba nowego podejścia, które pozwala schodzić z analizą aż do poziomu pojedynczego układu scalonego.
Kto skorzysta na nowym rozwiązaniu?
Technologia została zaprojektowana z myślą o szerokim spektrum odbiorców – od startupów budujących własną infrastrukturę, przez operatorów kolokacyjnych, aż po duże przedsiębiorstwa rozwijające własne platformy AI. Niezależnie od skali, cyfrowy bliźniak może pomóc zoptymalizować zużycie energii, zmniejszyć koszty operacyjne oraz zwiększyć niezawodność całego systemu.
Co istotne, rozwiązanie to nie jest tylko kolejnym narzędziem do zarządzania zasilaniem. To cyfrowa platforma, która umożliwia dostosowywanie projektów centrów danych do zmieniających się wymagań technologicznych – zwłaszcza tych związanych z coraz bardziej wymagającymi obciążeniami AI.
