RealSense odcina pępowinę od Intela i wchodzi w nową erę robotyki
RealSense, znana z kamer głębi opartych na technologii widzenia komputerowego, zakończyła swój spin-out z Intela i zabezpieczyła 50 mln dolarów finansowania typu early stage. To znaczący ruch na rynku, który coraz szybciej rośnie dzięki rozwojowi autonomicznych robotów i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Nowo niezależna firma celuje w skalowanie produkcji i rozszerzenie globalnej obecności. Finansowanie wspierane przez Intel Capital, MediaTek Innovation Fund i innych inwestorów ma również zasilić prace badawczo-rozwojowe nad kolejną generacją kamer głębi oraz oprogramowaniem opartym na AI.
Rynek wizji maszynowej od kilku lat rośnie dwucyfrowo – według Allied Market Research jego wartość może osiągnąć 41 miliardów dolarów do 2030 roku. RealSense zamierza zdobyć część tego tortu dzięki urządzeniom, które umożliwiają maszynom „widzenie” w trzech wymiarach. Ich najnowszy model – D555 – integruje transmisję danych i zasilanie w jednym kablu oraz oferuje wbudowane przetwarzanie AI, co pozwala robotom szybciej interpretować otoczenie i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym.
Według spółki, jej technologie znajdują się już w 60% autonomicznych robotów mobilnych i humanoidalnych na świecie. Do klientów należą m.in. chińska Unitree Robotics i szwajcarska ANYbotics – firmy z sektora, który staje się kluczowy w logistyce, przemyśle i opiece zdrowotnej.
Oprócz robotyki, RealSense celuje również w segmenty bezpieczeństwa – wykorzystując swoje narzędzia programowe do rozpoznawania twarzy i mapowania przestrzeni. To kierunek zgodny z trendem rozwoju „czujnych” systemów wizyjnych w przestrzeniach publicznych i prywatnych.
Chociaż główna produkcja odbywa się w Azji, RealSense utrzymuje siedzibę i centrum operacyjne w USA. Firma nie wyklucza wejścia na giełdę lub przejęcia w przyszłości, ale na razie skupia się na rozwoju organicznym.
Powrót RealSense jako samodzielnego gracza przypomina, że technologie sensoryczne to dziś nie tylko domena gigabajtów danych, ale też klucz do fizycznej obecności AI w świecie rzeczywistym.
