Siemens i Snowflake łączą dane z fabryki i biura w chmurze AI
Koncern technologiczny Siemens i chmurowy gigant Snowflake ogłosiły strategiczną współpracę. Jej celem jest ułatwienie firmom produkcyjnym integracji danych operacyjnych (OT) z hali fabrycznej z danymi biznesowymi (IT) w jednym środowisku analitycznym.
Partnerstwo ma zlikwidować tradycyjne silosy informacyjne i otworzyć drogę do zaawansowanych analiz oraz zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w przemyśle.
Istotą integracji jest połączenie platformy Siemens Industrial Edge, działającej na urządzeniach brzegowych w fabrykach, z chmurą danych Snowflake AI Data Cloud. Rozwiązanie Siemensa zbiera i wstępnie przetwarza dane bezpośrednio z maszyn, sterowników PLC i czujników.
Następnie, za pomocą dedykowanych aplikacji, informacje te są w ustandaryzowany sposób przesyłane do platformy Snowflake.
Tam dane z linii produkcyjnych mogą być łączone z danymi pochodzącymi z systemów IT, takich jak ERP, logistyka czy finanse.
Stworzenie takiego ujednoliconego zbioru danych jest kluczowe dla uzyskania pełnego obrazu działalności operacyjnej. Firmy mogą w ten sposób analizować, jak parametry maszyn wpływają na koszty logistyki lub jak jakość surowców przekłada się na wydajność produkcji i potrzeby serwisowe.
Celem współpracy jest dostarczenie producentom gotowego narzędzia do poprawy efektywności operacyjnej w oparciu o dane. Analityka oparta na AI może być wykorzystywana do optymalizacji wydajności maszyn, podnoszenia jakości produktów czy wdrażania konserwacji predykcyjnej.
Możliwość trenowania modeli AI na połączonych danych IT/OT otwiera również drogę do budowy bardziej zaawansowanych agentów AI, zdolnych do autonomicznej optymalizacji procesów.
Rozwiązanie jest już wykorzystywane komercyjnie. Firma FFT, dostawca systemów produkcyjnych dla branży motoryzacyjnej, wdrożyła integrację w swoich zakładach. Wykorzystuje ekosystem Siemens Industrial Edge do transferu danych produkcyjnych do chmury Snowflake, gdzie poddawane są one dalszej analizie w celu optymalizacji procesów.
Partnerstwo to wpisuje się w szerszy trend ułatwiania firmom przemysłowym dostępu do zaawansowanych narzędzi analitycznych, które do tej pory były domeną głównie sektora cyfrowego.
