Vertiv i NVIDIA standaryzują budowę fabryk AI. Czas wdrożenia krótszy o 50 proc.
Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla generatywnej sztucznej inteligencji wymusza fundamentalną zmianę w projektowaniu centrów danych. Tradycyjne podejścia stają się niewystarczalne w obliczu systemów skalowanych do gigawatów. W odpowiedzi na te wyzwania, Vertiv, firma specjalizująca się w infrastrukturze krytycznej, zacieśnia współpracę z NVIDIA. Firma wprowadziła referencyjne architektury o gigawatowej skali, opracowane dla wzorców projektowych NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.
Celem jest drastyczne skrócenie czasu potrzebnego do uruchomienia wielkoskalowych systemów AI, takich jak te oparte na architekturze NVIDIA Vera Rubin, co branża określa jako “czas do uzyskania pierwszego tokenu”. Kluczem ma być standaryzacja i elastyczność. Nowe architektury Vertiv odchodzą od uniwersalnego modelu. Zamiast tego oferują klientom trzy zweryfikowane ścieżki wdrożenia: tradycyjną budowę w lokalizacji (on-premise), model hybrydowy oraz w pełni prefabrykowane fabryki AI.
Szczególnie ta ostatnia opcja, bazująca na platformie Vertiv OneCore, ma być odpowiedzią na rynkową presję czasu. Platforma traktuje cały obiekt jako jeden, wspólnie zaprojektowany i zintegrowany system, obejmujący moc obliczeniową, zasilanie i chłodzenie. Vertiv szacuje, że takie podejście może skrócić czas realizacji projektu nawet o 50% w porównaniu z tradycyjnymi metodami budowy, optymalizując jednocześnie wykorzystanie przestrzeni.
Kolejnym elementem przyspieszającym proces jest głębsza integracja z cyfrowymi bliźniakami. Vertiv udostępnił swoje zasoby SimReady 3D w bibliotekach NVIDIA Omniverse. Pozwala to inżynierom na symulację i optymalizację całej infrastruktury – od zoptymalizowanych topologii zasilania “grid-to-chip” po zaawansowane systemy chłodzenia cieczą – jeszcze przed rozpoczęciem fizycznej budowy. Minimalizuje to ryzyko i pozwala testować przyszłe modernizacje.
Architektury te integrują techniki chłodzenia cieczą firmy Vertiv, zaprojektowane do obsługi ekstremalnych wymagań termicznych systemów przyspieszonych obliczeń, włączając w to całościowy łańcuch odzysku ciepła.
Partnerstwo wpisuje się w strategię NVIDIA budowania “fabryk AI” nowej generacji, co potwierdził Dion Harris z NVIDIA, mówiąc o potrzebie “solidnego ekosystemu partnerów”. Scott Armul z Vertiv dodał, że “rewolucja przemysłowa napędzana przez sztuczną inteligencję wymaga całkowitego przeprojektowania infrastruktury”. Obie firmy sygnalizują, że era AI wymaga nie tylko mocniejszych chipów, ale przede wszystkim fundamentalnie nowego podejścia do zasilającej je infrastruktury.
